近两年在无人新零售和共享经济的浪潮下催生了多种新型的无人自助设备，其中，共享无人货架成本低但缺少风控，传统的无人售货机有完备的风控措施但生产成本太高，在识别技术上经历一轮轮革新后，智能无人售货柜成为了更适合新零售市场发展的科技产品。

今天我们来聊一聊智能无人售货柜的技术应用。

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RFID——适用性广泛、成本逐年降低

RFID商品识别技术利用RFID射频技术将RFID标签和商品进行绑定，从而达到识别标签即识别商品的目的。各种门禁各种刷卡就是这种原理。在每件商品上张贴电子标签，顾客拿走商品时在商品经过无人售货柜门框的时候就会被感知到，系统以此进行结算。其优点在于商品可溯源，商家可以录入商品的价格、入库日期、产地等等信息。随着RFID系统成本的降低，这种识别方法逐渐运用到零售商品中来，相比于二维码扫描，RFID有着明显的优点：速度更快、操作更简单。

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重力感应——标配，需与其他技术结合补足短板

重力感应实际上是依托“重力传感器”对物品进行重量感应。一般的传感器可采用的有单传感器、双传感器、单称盘、多称盘。该方案的弊端也是很明显的，重量相同或者非常相近的商品无法有限判断。所以，重力感应智能柜可售卖的商品SKU有限。

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图像识别——依旧是主流之选，风控保障

图像识别的原理是使用加装摄像头，直接对拍摄到的图像进行图像识别。零售柜实时监控把画面上传到后台服务器，后台服务器使用人工智能+图像识别技术进行对比判断，从而判断出顾客拿走了哪些商品从而自动结算。

其中分为静态图像识别和动态图像识别——

静态图像识别在识别方案上跟RFID异曲同工，都是通过开关门前后对柜内商品图片进行对比盘点，从而识别商品。他的缺点是补货效率低、运营效率低，商品建模学习成本过高，针对零售行业SKU众多的特性并不适用。

动态图像识别跟静态图像识别最大的不同是，并不是对柜内商品的图像比对，而是对购买商品的轨迹跟踪，识别的是消费者取出的购物行为。此类智能柜，商品可以叠放，可售卖的品类众多。附带带来的是补货效率高，单柜日销也相对高一些。

当然，更完善的是多识别方案，比如静态图像识别+重力感应、RFID+静态图像识别、动态图像识别+重力感应、动态图像识别+静态图像识别+重力感应等等，技术为新零售赋能是无人零售的出发点，但绝不是终点。而这些智能货柜必然将成为连接人货场的媒介，为无人零售领域创造出更多商业价值的新路径。